2016年5月24日火曜日

コレステロール排出能:家族歴、冠動脈石灰化、hsCRPより強力な心血管リスク推定要素?

コレステロール排出能 と訳せば良いのか?
Cholesterol Efflux Capacity

引用論文は
Cholesterol Efflux Capacity, High-Density Lipoprotein Function, and Atherosclerosis

Amit V. Khera, et. al.
N Engl J Med 2011; 364:127-135January 13, 2011

Cholesterol efflux capacity was quantified in blood samples from the cohort of healthy volunteers as described previously.
This assay quantifies total efflux mediated by pathways of known relevance in cholesterol efflux from macrophages (i.e., ATP-binding cassette transporter A1 [ABCA1] and G1 [ABCG1], scavenger receptor B1, and aqueous diffusion):


さらなる原著
 The Ability to Promote Efflux Via ABCA1 Determines the Capacity of Serum Specimens With Similar High-Density Lipoprotein Cholesterol to Remove Cholesterol From Macrophages 
Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology.2010; 30: 796-801

マクロファージcAMP処理J774での排泄経路評価:ATP-binding cassette transporter A1 (ABCA1)をブロックするプロブコール、 scavenger receptor B, type 1 (SR-BI)をブロックするBlock lipid transport-1 (BLT-1) でpreincubate処理して測定する 


 Beyond Coronary Calcification, Family History, and C-Reactive ProteinCholesterol Efflux Capacity and Cardiovascular Risk Prediction
Purav Mody, et. al.
J Am Coll Cardiol. 2016;67(21):2480-2487. doi:10.1016/j.jacc.2016.03.538

この指標は、冠動脈石灰化(CAC)、家族歴(FH)、hs-CRPなどの既知予測要素を上回るか?
 Dallas Heart Study (DHS)登録車でのベースラインASCVDなしの被検者で、ASCVDイベント予測比較
 ASCVD:初回心筋梗塞・卒中・冠動脈再建・心血管死亡
 9.4年間フォローアップ


 被検者(N=1972)平均年齢45歳、CAC 52%(>0)、FH 31%、hs-CRP(2mg/L以上)58%
 

CEC中央値超例は、ASCVD発生50%減少と関連
CAC (5.4% vs. 10.5%; p = 0.003)
FH (5.8% vs. 10%; p = 0.05)
高値hs-CRP (3.8% vs. 7.9%; p = 0.004)


CECは、以下の項目追加で判別・再分類メリットすべて改善
CAC (c-statistic, p = 0.004; IDI, p = 0.02; NRI: 0.38; 95% confidence interval [CI]: 0.13 to 0.53)
FH (c-statistic, p = 0.006; IDI, p = 0.008; NRI: 0.38; 95% CI: 0.13 to 0.55)
高値hs-CRP (c-statistic p = 0.008; IDI p = 0.02; NRI: 0.36; 95% CI 0.12 to 0.52)


 CEC標準化されれば、心血管リスク予測に極めて役立つ可能性

「医療システム学習」とは何か?

  「医療システム学習」は 医療AIをどう変えるのか NeuroVFMが示した、日常診療データから汎用モデルを育てる新しい発想 この記事の要点 医療システム学習(health system learning)とは、研究用に厳選したデータセットではなく、医療機関の日常診療で自然に蓄...