ワーファリンはDOACより鼻出血リスク高い

鼻血でも緊急搬送や状況においては致命的なことあるので、DOAC優先の方が良いのだろう

Warfarin is associated with higher rates of epistaxis compared to direct oral anticoagulants: A nationwide propensity score-weighted study

Arnar B. Ingason, et al.

JIM

https://doi.org/10.1111/joim.13498

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/joim.13498

背景

鼻出血は経口抗凝固療法における最も一般的な副作用の一つであるが、鼻出血の発生率が経口抗凝固剤の種類によって異なるかどうかは不明である。

目的

経口抗凝固薬間の臨床的意義のある鼻出血の発生率を比較すること。

方法

2014年から2019年の5年間の研究期間において、全国規模の人口ベースコホート研究において、アピキサバン、ダビガトラン、リバーロキサバン、ワルファリンの新規ユーザー間でエピスタキシーイベント発生率を比較した。データはアイスランド医学登録とアイスランドの5大病院から収集した。バランスのとれたベースライン特性を得るために逆確率加重を用い、Kaplan-Meier生存推定とCox回帰を用いて鼻出血の発生率を比較した。

結果

研究期間中、2,098人の患者がアピキサバン、474人のダビガトラン、3,106人のリバーロキサバン、1,403人のワルファリン投与を受けた。合計93名の患者が臨床的に関連した鼻出血を呈し、そのうち11名（12％）が重大な鼻出血を、1名が致命的な鼻出血を経験した。 

さらに、主要な鼻出血でない患者7人（9％）が、追跡期間中に後に大出血を呈した。 

ワルファリンの使用はアピキサバンと比較して高い鼻出血の発生率と関連（100人年当たり2.2イベント（イベント/100人年）対0.6イベント/100人年、ハザード比［HR］4.22、95％信頼区間［CI］2.0、1.0％）。 08-8.59、p<0.001）、リバーロキサバン（2.2イベント/100-py vs. 1.0イベント/100-py、HR 2.27, 95% CI 1.28-4.01, p = 0.005）、ダビガトラン（2.2イベント/100-py vs. no event, HR n/a、p<0.001）である。

結論

ワルファリン治療は、直接経口抗凝固薬と比較して、臨床的に関連した鼻出血の発生率が高いことが示された。

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骨健康：ワーファリンよりDOAC安全

エビデンスとしては存在しなかったが、ワーファリンの骨の質、骨折リスクへの懸念が生じているとのこと。
167,275名の心房細動患者の効果比較コホート(男性 62.0%、女性 38.0%、年齢 平均 68.9[SD 12.5]歳)、股関節骨折 817、入院骨折 2013、骨折全て 7294:フォローアップ期間 平均　16.9 (SD 13.7)ヶ月

多変量補正propensity-scoreマッチ化Cox比例ハザード回帰モデル：新規ワーファリン使用と比較して、DOAC新規使用は入院必要骨折リスク低下　 (ハザード比 [HR], 0.87; 95% CI, 0.79-0.96) 、全骨折のリスク低下 (HR, 0.93; 95% CI, 0.88-0.98)を認める
一方、股関節骨折との関連性は統計学的有意性認めず　(HR, 0.91; 95% CI, 0.78-1.07)





Association of Anticoagulant Therapy With Risk of Fracture Among Patients With Atrial Fibrillation
Pamela L. Lutsey, et al.
JAMA Intern Med. Published online November 25, 2019. doi:https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2019.5679
https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/article-abstract/2755293

589/5000
患者は、心房細動の治療のための最初の経口抗凝固療法を特定、2010年1月1日から2015年9月30日まで、MarketScan Commercial Claims and EncountersおよびMedicare Supplemental and Coordinationのデータベースから関心のあるサブグループによって層別化。モデル補正： 年齢、性別、congestive heart failure, hypertension, age [>65 years = 1 point; >75 years = 2 points], diabetes, and previous stroke/transient ischemic attack [2 points], vascular disease) score 、high-dimensional propensity scor、およびfrailty。