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2022年12月15日木曜日

COVID-19パンデミックに関連する過剰死亡率のWHO推定値

 COVID-19パンデミックに関連する過剰死亡率のWHO推定値


P-scoreで比較

各国の過剰死亡を比較するもう一つの方法は、過剰推定値を分析期間中の予想死亡数で正規化し、パーセンテージで表示することである。

この指標はPスコアとして知られている

https://ourworldindata.org/covid-excess-mortalit


The WHO estimates of excess mortality associated with the COVID-19 pandemic

https://www.nature.com/articles/s41586-022-05522-2



地図は、2020年と2021年のCOVID-19による死亡報告総数に対する超過死亡総数の平均比の地理的分布を、WHO加盟国194カ国すべてで示したものである。色が濃いほど、推定される平均比率が高い。パターンは、それぞれの国で入手できた全死因死亡データの質を示しており、実線のパターンは完全または部分的なデータを、点のパターンは混合データを、斜めの線はデータなしを表している。



やはり、総じて、日本はかなり優秀

インド、ロシア連邦、インドネシア、アメリカ合衆国がワースト4



2020年1月から2021年12月までの世界およびWHO6地域のPスコアの月別推定値(パーセンテージで表示)。すべてのプロットは、推定値の平均値と95%不確実性区間を示している。

2022年10月27日木曜日

新型コロナウィルス感染にともなう”超過死亡が深刻”ってホント?

日本人は「超過死亡増加」の深刻さをわかってない(東洋経済オンライン) - Yahoo!ニュース

これって本当なのだろうか?


我が国における超過死亡数および過少死亡数 (2022年5月までのすべての死因を含むデータ分析) (niid.go.jp)”のデータから

以下計算

df_japan['ratio']=df["Japan_Observed"]/df["Japan_Estimated"]

推定値と観察時の比率を見てみると・・・


コロナパンデミック前から1.00を超えており、これは日本の高齢化による死亡率の増加と思われる。確かに、2021年後半、一時期スパイクのような増加は認められるが、落ち着きを見せている。


劇的な悪化とは考えにくいと思うのだが・・・


自己相関のグラフ
参照:Pythonによる時系列分析の基礎 | Logics of Blue (logics-of-blue.com)

自己相関性、偏自己相関性も顕著なものは認めない


ほぼrandom walk



2022年5月21日土曜日

超過死亡:デルタ vs オミクロン

オミクロンの超過死亡はデルタのそれを凌駕している


Excess Mortality in Massachusetts During the Delta and Omicron Waves of COVID-19

Jeremy Samuel Faust, ,et al.

JAMA. Published online May 20, 2022. doi:10.1001/jama.2022.8045

 https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2792738

23週間のDelta期間中に、1975件の全死因による超過死亡が発生した(27 265件の観察;25 290件の予測;95%CI、671-3297件の超過死亡)。8週間のOmicron期間には、2294件の超過死亡が発生した(12 231件の観察;9937件の予想;95%CI、1795-2763件の超過死亡)。超過死亡の1週間当たりのオミクロンとデルタの発生率比は、3.34(95%CI、3.14-3.54)であった(表)。

統計的に有意な超過死亡は、すべての成人年齢層で研究期間中のさまざまな時期に、また各期間全体でも発生した(図、表)。すべての成人年齢群について、観察された超過死亡率と期待された超過死亡率との比は、デルタ期と比較してオミクロン期で増加した(表)。

各年齢群の挿入図は、デルタ期(点線)、デルタ・オミクロン移行期(破線)、オミクロン期(実線)を拡大したものである。ベースライン(超過死亡数0)は季節自己回帰積分移動平均で求めた。

 



考察

マサチューセッツ州では、オミクロン期の最初の8週間で、23週間のデルタ期全体よりも多くの全原因超過死亡が発生した。数値的には高年齢層での超過死亡が多かったが、若年層を含むすべての成人年齢層で超過死亡があったことは、以前の波で記録されているとおりである5,6。さらに、全死因死亡の観察値と期待値の比はすべての年齢層で同様であり、デルタ期と比較してオミクロンの期間中に増加した。

また、オミクロンの変異型はCOVID-19をより軽度にする可能性があると報告している者もいる。もしそうであれば,マサチューセッツのオミクロンの波で観察された全原因超過死亡率の増加は,高い死亡率積(すなわち,適度に低い感染致死率にはるかに高い感染率をかけたもの)を反映している可能性がある.

マサチューセッツ州における調査期間の死亡率報告は99%以上完了しているが、この観察研究では予備的データを使用したため限界があった。また、オミクロンの初期には、少数の死亡が数週間前に発生したデルタの感染によって引き起こされた可能性がある。しかし、今回の調査結果は、感染力の強い(比較的穏やかな)SARS-CoV-2亜型が、高度にワクチン接種を受け免疫力が高まっている集団においても、すぐにかなりの超過死亡率を引き起こす可能性があることを示唆している。

www.DeepL.com/Translator(無料版)で翻訳しました。

2022年3月19日土曜日

COVID-19パンデミックによる飲酒関連死増加

COVID-19による超過死亡に広く含まれることになるのだろう・・・薬物やアルコール関連死


過度な防御施策により生じたことであれ、副次的事象であることには間違いない

長引く社会的隔離施策は社会的孤独を生じさせ、メンタル不調を来す、テレビ報道番組やスポットで根拠のない脅しまで繰り返し流れる・・・


Alcohol-Related Deaths During the COVID-19 Pandemic

Aaron M. White, et al.

JAMA. Published online March 18, 2022. doi:10.1001/jama.2022.4308 

https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2790491

COVID-19の流行初年度の2019年から2020年にかけて、アルコール関連死亡者数・率は約25%増加しました。率はパンデミック以前にも上昇していたが、それほど急速ではなかった(1999年から2017年の平均年間変化率2.2%4)。2020年のアルコール関連死亡の率増加は、全死因死亡の増加率を上回り、16.6%となった。

これまでの報告によると、2020年のオピオイド過剰摂取による死亡者数は38%増加し、フェンタニルなどの合成オピオイドが関与する死亡者数は55%増加しました5。アルコールがオピオイドの過剰摂取に寄与した死亡者数(40.8%)、特に合成オピオイド(59.2%)も同様に増加しました。

アルコールが関与した死は、パンデミックの隠れた犠牲を反映しています。パンデミックに関連したストレスに対処するための飲酒の増加、アルコール政策の変化、治療へのアクセスの中断などが、その要因として考えられています。

研究の限界として、アルコール関与の過少報告など死亡診断書が不正確であること6、記載された死因の因果関係が不明であることが挙げられる。暫定的なデータは、より多くの死亡診断書が処理された時点で変更される可能性がある。

www.DeepL.com/Translator(無料版)で翻訳しました。

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