propensity score matchingだけで交絡要素ホントに補正されてるのだろうか？
Propensity score matching was based on the following factors: patient demographics (age and sex); insurance coverage; socioeconomic status; and comorbidities (stroke, heart failure, peripheral arterial occlusive disease, hypertension, diabetes mellitus, other cardiovascular diseases, chronic obstructive pulmonary disease, bariatric surgery, neurotic disorders, use of psychotropic medication, and kidney diseases).
そういう疑問がまとわりつく
この文脈での傾向スコアマッチングは、利用可能な情報のみに基づく事後的な処理であるため、いくつかの限界がある。つまり、OSAの重症度、眠気、健康行動、アドヒアランスデータ、肥満度などのOSA曝露とアウトカムとの関係を修正するかもしれない重要な共変量について傾向マッチングを可能にするデータがないのである。いくつかの研究では、眠気の表現型、OSA重症度（すなわち低酸素負荷）、および心血管イベントの発生との間の関連性を取り上げている。
特にこのアドヒアランスデータの欠如は致命的では？
Relationship between CPAP termination and all-cause mortality: a French nationwide database analysis
Jean-Louis Pépin, et al.
Open AccessPublished:February 14, 2022D
OI:https://doi.org/10.1016/j.chest.2022.02.013
https://journal.chestnet.org/article/S0012-3692(22)00263-X/pdf
【背景】
無作為化比較試験において、持続的気道陽圧（CPAP）療法が死亡率に影響を与えることは証明されていない。しかし、これらの試験には、CPAPの装着率の低さ、患者の選択、死亡イベントの少なさなど、多くの重要な限界がある。
【背研究課題】
ALASKA（nAtionwide cLAimS data laKe for sleep Apnoea）試験の閉塞性睡眠時無呼吸症候群（OSA）患者において、初年度のCPAP療法終了は全死亡にどのような影響を及ぼすか？
【背研究デザインおよび方法】
フランス国民健康保険診療報酬システムデータベース（SNDS）から、18歳以上のすべての新規CPAP使用者のデータを解析した。SNDSには、フランスに住む全個人の99％以上について、医療費償還に関する包括的、個別的、匿名化されたデータが含まれている。OSAの診断は特定の疾患コードに基づき、CPAPの処方は特定の治療方法コードを用いて特定されました。CPAP治療の終了は、フォローアップを担当する呼吸器内科医または睡眠専門医によって引き起こされたCPAPの払い戻しの停止と定義された。初年度に治療を終了した患者とCPAPの使用を継続した患者を傾向スコアでマッチングさせた。主要アウトカムは全死因死亡率とした。3年生存率はKaplan-Meier曲線を用いて可視化した。また、死亡率に寄与する要因も明らかにした。
【結果】
88,007人の患者を含む2つのマッチンググループからのデータが含まれた（平均年齢60歳、64％が男性）。
CPAP療法の継続は、CPAP療法の中止と比較して、全死亡のリスクを有意に低下させた（ハザード比0.61、95％信頼区間0.57-0.65、ログランクp<0.01）。また、CPAP療法を継続した患者と終了した患者では、心不全の発生が少なかった（ハザード比0.77、95%信頼区間0.71-0.82、p<0.01）。
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