ICU患者：せん妄予測式 PRE-DELIRIC モデル

ICUでのせん妄というのは、患者への心身面の消耗から生命予後・合併症に多大な影響を与え、家族・医療関係者へも多大の心労を与える。それを予測し、集約的・効果的に対応することは重要。

Development and validation of PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model for intensive care patients: observational multicentre study
BMJ 2012; 344 doi: 10.1136/bmj.e420 (Published 9 February 2012)Cite this as: BMJ 2012;344:e420

18歳以上の3056名の観察多施設研究

prediction (PRE-DELIRIC) model は１０の要素
年齢、APACHE-IIスコア、入院グループ、昏睡、感染、代謝性アシドーシス、鎮静剤使用、モルヒネ使用、尿素濃度、緊急入院
モデルは、ROC曲線下面積（AUROC）として、boostrapping後、0.87 (95% 信頼区間 0.85 - 0.89) 、0.86

temporal validation 及び external validation にて、0.89 (0.86 - 0.92) と0.84 (0.82 - 0.87)
pooled AUROCは、0.85(0.84-0.87)
看護師、医師予測AUROCは、0.59(0.49-0.70)と、有意に低い。

Formula for PRE-DELIRIC model

• Risk of delirium = 1/(1+exp−(−6.31
• + 0.04 × age
• + 0.06 × APACHE-II score
• + 0 for non-coma or 0.55 for drug induced coma or 2.70 for miscellaneous coma or 2.84 for combination coma
• + 0 for surgical patients or 0.31 for medical patients or 1.13 for trauma patients or 1.38 for neurology/neurosurgical patients
• + 1.05 for infection
• + 0.29 for metabolic acidosis
• + 0 for no morphine use or 0.41 for 0.01-7.1 mg/24 h morphine use or 0.13 for 7.2-18.6 mg/24 h morphine use or 0.51 for >18.6 mg/24 h morphine use
• + 1.39 for use of sedatives
• + 0.03 × urea concentration (mmol/L)
• + 0.40 for urgent admission))

• The scoring system’s intercept is expressed as −6.31; the other numbers represent the shrunken regression coefficients (weight) of each risk factor.

閉経前後症状の推移

閉経に伴う症状のうち、心理社会的、血管運動症状、性的不満足などの特性が明らかになった。この知識は適切な助言の手助けになる・・・と筆者等。

Health symptoms during midlife in relation to menopausal transition: British prospective cohort study
BMJ 2012; 344 doi: 10.1136/bmj.e402 (Published 8 February 2012)
Cite this as: BMJ 2012;344:e402

20の個別症状のうち18症状で、4つの安定症状群を形成: 心理的、身体症状、血管運動、性的不満足

latent class分析にて、身体症状以外すべてで、特定女性の閉経タイミングとの明確な相関を示した。

 身体症状

Fig 2 Profiles of somatic symptoms across midlife and according to age relative to menopause

　女性のうち少数比率である10％(n=63)で重度心理的症候特性があり、閉経直後から閉経後1年でピークを示す。

Fig 1 Profiles of psychological symptoms across midlife and according to age relative to menopause 

血管運動症状としては、女性の14％（n=83)は早期重篤特性を有し、閉経後すぐがピークで、その後減少する。女性は、非手作業社会階層、学位レベルを有するなら、重度運動血管症状特性はあまり持たない（オッズ比 0.79, 95% 信頼区間 0.57-1.02、0.37, 0.18 to 0.77)。

Fig 3 Profiles of vasomotor symptoms across midlife and according to age relative to menopause 


　遅延性の重度なbothersome symptomは11% (n=67) で、閉経前後で急激に増加し、4年以上継続する。


　性的不満の後期重度特性がある女性の14% (n=85)は、閉経まで症状の増加を示し、閉経後も症状継続する。

Fig 4 Profiles of sexual discomfort symptoms across midlife and according to age relative to menopause

既婚女性は他の婚姻状況より、後期重度、後期中等度となりやすい(2.40, 1.30 〜 4.41)
４つの特性は身体症状で同定できるが、それら症状は、暦年齢や閉経時年齢によるばらつきがない。

大麻によって自動車衝突事故リスク2倍

Acute cannabis consumption and motor vehicle collision risk: systematic review of observational studies and meta-analysis
BMJ 2012; 344 doi: 10.1136/bmj.e536 (Published 9 February 2012)Cite this as: BMJ 2012;344:e536

レビューとメタアナリシス

大麻の影響下運転は、有意に、自動車衝突事故のリスク増加と相関(オッズ比 1.92 (95% 信頼区間 1.35 to 2.73); P=0.0003)

個別研究のheterogeneityは、r2=81

衝突リスクは、過失責任研究(1.65 (1.11 to 2.46); P=0.07)や非致死的研究(1.74 (0.88 to 3.46); P=0.11)と比べ、症例報告で高い (2.79 (1.23 to 6.33); P=0.01) 、致死的衝突事故も高い(2.10 (1.31 to 3.36); P=0.002)