カナダ・オンタリオでのオミクロン変異の重症度影響推定

日本のオミクロン株比率がわからないのだが、1月中旬で84％という報告

この辺も厚労省は仕事してないなぁ・・・実態を把握してないのに｢まんぼう｣とか行政施策良く立てられるなぁ・・・と思う。日本の行政は事後検証なしでやりっぱなしってのが基本だからしかたないのかもしれない。その辺のおっさんがやった方がマシな行政ができるのではないか？

日本のオミクロン比率は"no data"ということになっている

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Share of SARS-CoV-2 sequences that are the omicron variant, Feb 14, 2022 (ourworldindata.org)

で、カナダ・オンタリオでのオミクロン変異の臨床重症度への影響調査

まぁ目新しいものはなく、以前の報告結果を確認した結果になっている

Estimates of SARS-CoV-2 Omicron Variant Severity in Ontario, Canada

Ana Cecilia Ulloa, MPH¹; Sarah A. Buchan, PhD¹; Nick Daneman, MD, MSc¹; et al

JAMA. Published online February 17, 2022. doi:10.1001/jama.2022.2274

WHOは2021年11月26日、Omicronを懸念される変種に指定。Omicronはスパイクタンパク質に37の変異があり、免疫回避性高く世界的にデルタに代わって急速に優勢な亜種となりつつある。Omicronの重症度がデルタと比較してどうなのかは、あまり明らかではありません。南アフリカ共和国の初期のデータでは、Omicronは以前の系統よりも重症度が低い可能性が示唆されていた。しかし、感染者の平均年齢が低いこと、過去の感染の程度、ワクチン接種率が低いことが、他の特定の国への一般化可能性に影響しているかのうせいがあった。カナダのオンタリオ州では，Omicron に感染した患者の入院と死亡を，マッチさせた Delta に感染した患者と比較して検討。

オンタリオ州全体のデータセットを用いて，オミクロン変異体およびデルタ変異体に感染した患者の集団規模のマッチドコホート研究を実施した．

 

マッチさせたセット内のクラスタリングを考慮したCox比例ハザードモデルを用いて、R（バージョン4.1.0；R Foundation）で、オミクロンとデルタの症例の入院、集中治療室入室、死亡のハザード比（HR）と95％CIを決定した。統計的有意性は，95％CIが1を除く場合とした．性，年齢群，ワクチン接種の有無によるリスクの差を評価するために，層別解析を行った．感度分析では，潜在的な偶発症例（入院当日または前日の初回陽性検体採取）を除外した．Public Health Ontario Ethics Review Boardは，非識別化集団データを使用したため，倫理委員会の承認やインフォームドコンセントは不要であると判断した。

適格基準を満たした37 296のOmicron症例を同定し、そのうち9087（24.4%）をDelta症例と1：1でマッチングさせた（表1）。

追跡期間の中央値は24日（IQR, 21.0-28.0）であった。マッチングされたオミクロン症例では53件の入院（0.6%）と3件の死亡（0.03%）があったのに対し、マッチングされたデルタ症例では129件の入院（1.4%）と26件の死亡（0.3%）であった。デルタ症例と比較したオミクロン症例の入院または死亡の HR は 0.41（95% CI, 0.30-0.55; 感度分析では 0.33 [95% CI, 0.19-0.56] ），集中治療室入院または死亡の HR は 0.19（95% CI, 0.09-0.39 ），死亡の HR は 0.12（95% CI, 0.04-0.37 ）であった．年齢、性別、ワクチン接種の有無によるオミクロン重症度の層別推定値は、いずれもオミクロン重症度の低下を示していた（表2）。

考察

オンタリオ州の9000人以上のオミクロン症例を対象としたこのマッチング研究では、入院または死亡のリスクは、デルタ症例に比べオミクロン症例で低かった。この結果は、オミクロンに関連するリスクの大幅な減少を示した南アフリカ、スコットランド、イングランドの知見と一致している。

この研究にはいくつかの限界があり、特に、追跡調査期間が短いこと、入院スクリーニングによる偶発的な所見により誤判定の可能性があること、発生率の増加に伴い公衆衛生上のフォローアップが不完全であることが挙げられる。オミクロン症例では重症度は低下するかもしれませんが、オミクロンの発生率が高いため、入院の絶対数や医療制度への影響は大きいと思われる。

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