Anaphylaxis: opportunities of stratified medicine for
diagnosis and risk assessment
F. Wolbing & T. Biedermann
https://onlinelibrarystatic.wiley.com/store/10.1111/all.12322/asset/all12322.pdf
1902年、PortierとRichetの記載が最初で、重症・生命危機に居たるあるいは全身性のアレルギー性type I反応で多臓器障害。高親和性FεRI-IgE受容体が古典的機序説明で、ヒスタミンのようなメディエータが臨床症状に関与。マウスではIgEなしでアレルゲン特異的IgGでもアナフィラキシーを好塩基球、好中球でさえも関与。PAFが好延期級依存アナフィラキシー機序として注目され、もう一つの経路の可能性がある。
メカニズム知識が増え、ヒスタミン以外のメディエータの役割が明らかになっている。cofactorはアレルギー非依存的外因性・内因性要素で、type I アレルギー反応に影響を与える。アレルゲン少量、あるいは低アレルゲン能で、アナフィラキシー生じるはずもない場合でも、cofactorにより、アナフィラキシーが生じる。成人では39%にも及ぶ。
最も明確なcofactor関連、cofactor-related allergic reactionは、 WDEIA(wheat-dependent exercise-induced anaphylaxis)である。omega-5-gliadin (Tri a 19)は、麦アレルゲン小分画。このIgE結合能は組み替え産物あるいは、naiveアレルゲンにより、交叉抗原性、重症度リスクの決定など、cofactorの作用に関しても知見の蓄積がなされている。
アレルゲン:分子量・安定性
↓
感作:免疫グロブリン・クラスと、感作の比率・親和性・強度
↓
アレルゲン接触ルート:アレルゲン吸収と修飾はばらばら (e.g. 吸収)
↓
co-factorの存在:アレルゲン吸収への影響、effector細胞活性化、遊離メディエータの影響
遺伝子組み換え抗原や純化単一アレルゲンを用いたComponent-resolved allergen diagnosis (CRD)で、アレルギー診断の分野は進歩した
・・・
2013年11月27日水曜日
network meta-analysisによるCOPDにおけるLABA臨床的効果比較
MCID(Δ)を考えてないからよく考えてみたら、非劣性とはちょっと異なると思う。
network meta-analysisによる、COPDにおけるLABA臨床的効果比較
同等性・非劣性試験
http://intmed.exblog.jp/3307656
network meta-analysisによる、COPDにおけるLABA臨床的効果比較
Comparative efficacy of long-acting bronchodilators for COPD - a network meta-analysis
Respiratory Research 2013, 14:100 doi:10.1186/1465-9921-14-100 Interpretation of the relative treatment effects resulting from the network meta-analysis for continuous and binary outcomes.
CFB=Change from baseline; D=difference in CFB; FEV1=Forced expiratory volume; OR=odds ratio; SGRQ=St. George’s Respiratory Questionnaire; TDI=Transitional Dyspnoea Index; d=0 indicates that the dotted line is equal to a difference in CFB between the treatments of zero for continuous endpoints (i.e. no difference between treatments); OR=1 indicates that the dotted line is equal to an odds ratio of one for binary endpoints (i.e. no difference between treatments). Cope et al. Respiratory Research 2013 14:100 doi:10.1186/1465-9921-14-100
Overview of the network meta-analysis results for trough FEV1, post-dose FEV1, SGRQ total score, and TDI total score at 6 months.
重度細菌性髄膜炎:低体温治療トライアル早期中断:アウトカム改善認めず有害性可能性 ・・・ 後顧解析と異なることでややわだかまりが残る
治験被験者の安全性が大事なので、しかたない措置なのだろう
低体温:4度生理食塩水負荷・32−34度体温48時間保持
これにて、重症細菌性髄膜炎患者のアウトカム改善はみとめず、有害性の可能性がある。ただ、サブグループ解析では有意差無く、post-hoc解析では、低体温処置で良好なアウトカムの可能性。
三者三様だが、治験の本分ら言えば、やはり「重症細菌性髄膜炎患者のアウトカム改善はみとめず、有害性の可能性」というのがこの論文の正しい結論だろう。
Induced Hypothermia in Severe Bacterial Meningitis: A Randomized Clinical Trial
低体温:4度生理食塩水負荷・32−34度体温48時間保持
これにて、重症細菌性髄膜炎患者のアウトカム改善はみとめず、有害性の可能性がある。ただ、サブグループ解析では有意差無く、post-hoc解析では、低体温処置で良好なアウトカムの可能性。
三者三様だが、治験の本分ら言えば、やはり「重症細菌性髄膜炎患者のアウトカム改善はみとめず、有害性の可能性」というのがこの論文の正しい結論だろう。
Induced Hypothermia in Severe Bacterial Meningitis: A Randomized Clinical Trial
Bruno Mourvillier, et al.
重症細菌性髄膜炎患者に上記低体温介入治療を行い、プライマリアウトカムとして、GCSスコア(3ヶ月後)で評価
98名登録後早期中断:超過死亡理由DSMB要求
不良アウトカム(3ヶ月時点):低体温群 86% vs 対照 74%
(RR, 2.17; 95% CI, 0.78-6.01; P = .13)
年齢、登録時GCSスコア、敗血症状態補正後もリスク比は有意差ないが高値 維持 (ハザード比, 1.76; 95% CI, 0.89-3.45; P = .10)
サブグループ解析では、両群同等。
Post hoc解析で、低体温介入に有益性を示す統計学的有意差到達(3計画連続解析) (probability to conclude in favor of futility, 0.977).
2009年パンデミックH1N1インフルエンザ:検査確認推定死亡数は12−20万で、当初報告の10倍;日本ではパンデミックでなかった?
2009年H1N1インフルエンザ死亡数推定は、実は10倍で、12万3千から20万3千名であったと PLOS Medicine
Global Mortality Estimates for the 2009 Influenza Pandemic from the GLaMOR Project: A Modeling Study
Lone Simonsen , et. al. - the GLaMOR Collaborating Teams
http://www.plosmedicine.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pmed.1001558
doi:10.1371/journal.pmed.1001558.t001
WHOの検査レベル確認パンデミック死亡数は1万8631名という見解であった。
GLaMOR Stage 1 modelは、国毎死亡率データと検査サーベイランスの相関性にもとづくもので、線形解析モデル。
日本はパンデミックパラメータにて有意差無し
Global Mortality Estimates for the 2009 Influenza Pandemic from the GLaMOR Project: A Modeling Study
Lone Simonsen , et. al. - the GLaMOR Collaborating Teams
http://www.plosmedicine.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pmed.1001558
doi:10.1371/journal.pmed.1001558.t001
WHOの検査レベル確認パンデミック死亡数は1万8631名という見解であった。
GLaMOR Stage 1 modelは、国毎死亡率データと検査サーベイランスの相関性にもとづくもので、線形解析モデル。
日本はパンデミックパラメータにて有意差無し
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