体重変動定義と計算法
Body-weight variability was defined as intraindividual variability in body weight between visits.
Various measures of variability were used, including average successive variability, which was defined as the average absolute difference between successive values, standard deviation (SD), the coefficient of variation, and variability independent of the mean, which was calculated as 100 × SD ÷ mean beta, where beta is the regression coefficient based on a natural logarithm of standard deviation on the natural logarithm of the mean.
The uncorrected variability independent of the mean was corrected with the use of this formula: (variability independent of the uncorrected mean × mean of coefficient of variation) ÷ mean of variability independent of the uncorrected mean.
Average successive variability was used as the primary variability measure.基本的に受診時体重個別変動数に基づく評価
ベースライン、3、6、9ヶ月、1年、フォローアップ中央値4.9年間
故に、変動はASVという表現になっている
Body-Weight Fluctuations and Outcomes in Coronary Disease
Sripal Bangalore, et. al.
N Engl J Med 2017; 376:1332-1340April 6, 2017
DOI: 10.1056/NEJMoa1606148
体重変動:最大変動 (平均 3.86 kg) 群は最小変動 (平均 0.93 kg )比較で、冠動脈イベントリスク(by 64%)、 心血管イベント (by 85%)、 死亡リスク(by 124%)、心筋梗塞リスク (by 117%)、卒中リスク (by 136%)増加
体重変動増加は、新規糖尿病発症とも相関 (adjusted HR 1.08, 95% CI 1.02-1.14)
ベースライン正常体重でもその後体重変動ある場合、冠動脈イベント発症は増加しない、過体重・肥満では変動とその後のイベントに相関性生じるということで、ベースライン体重がキモ。
換言すれば、過体重CAD患者に即減量試みるべきとは言わない方が良い?
減量手術など劇的体重減少は高血圧、高コレステロール血症、糖尿病リスク軽減を含む心血管疾患リスク減少をもたらし重要なライフスタイル介入であることは間違いない。
この報告から、減量をおろそかにすることになる誤ったメッセージが発されることがないように・・・と、ご意見番の方々が・・・