ホルター心電図に、データ分析項目入れ込むと、 血管迷走神経失神(VVS)診断の決め手となり得る?
DC > 7.5 ms は心迷走神経活動をモニターし、特に Tilt Table Test(TTT)陰性者において VVS を識別するための良いツールとなりうる。
The Diagnostic Value of Cardiac Deceleration Capacity in Vasovagal Syncope
Lihui Zheng, et al.
Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology
Originally published16 Nov 2020
https://doi.org/10.1161/CIRCEP.120.008659C
https://www.ahajournals.org/doi/abs/10.1161/CIRCEP.120.008659
背景 - 血管迷走神経失神(VVS)患者の失神イベントでは、副交感神経活動の亢進が重要な役割を果たすと考えられている。しかし、迷走神経の制御を直接測定することは困難である。そこで、迷走神経の変調を特徴づけるために、心拍数測定の新しい減速能(DC)が用いられてきた。本研究では、VVS患者の迷走神経制御を評価し、VVSにおけるDCの診断的価値を評価することを目的とした。
方法-連続した161名のVVS患者(43±15歳、男性62名)が登録された。チルトテーブルテスト(TTT)は101人で陽性、60人で陰性であった。健常者65名を対照として登録した。24時間心電図、心エコー図、生化学検査におけるDCと心拍変動(HRV)を失神群と対照群で比較した。
結果 -
DCは失神群で対照群に比べて有意に高かった(9.6±3.3ms vs. 6.5±2.0ms,P0.001)。TTTが陽性・陰性のVVS患者でもDCは同様に上昇した(9.7±3.5ms vs. 9.4±2.9ms,P=0.614)。
多変量ロジスティック回帰分析では、DCは失神と独立して関連していた(OR=1.518、95%CI 1.301-1.770、P=0.0001)。
失神の予測については、曲線下面積(AUC)解析では、DC単独とDC併用を他の危険因子と比較しても同様の値を示した(P=0.1147)。
失神判別のためのレシーバーオペレータ特性(ROC)曲線から、DCの最適カットオフ値は7.12msであった。
結論:DC > 7.5 ms は心迷走神経活動をモニターし、特に Tilt Table Test(TTT)陰性者において VVS を識別するための良いツールとなりうる。
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Deceleration capacity of heart rate as a predictor of mortality after myocardial infarction: cohort study www.thelancet.comVol 367 May 20, 2006
https://www.thelancet.com/pdfs/journals/lancet/PIIS0140-6736(06)68735-7.pdf
Step 1: anchorの定義
deceleration capacity (DC)の計算のため、先行心拍間隔より長い心拍間隔を'anchor'として同定(図の●; γ1, γ2, γ3,...γn).
acceleration capacity (AC)の計算のため、先行心拍間隔より短い心拍間隔を'anchor'として同定(図の○)
典型的な24時間ホルター記録では、100,000個のRR間隔のうち約45,000個がアンカーとなる。
アーティファクトによる誤差を抑制するために、5%以上のRR間隔の延長(またはAC計算のための短縮)は除外しています。
Step 2: Definition of segments (S1, S2, S3,...Sn)
'anchor'周辺の間隔のsegment(図中のbar:線)を選択。全てのsegmentは同じサイズ(最小frequencyにより選択し視覚化) 。近接したanchorの周囲のsegmentはoverlap可能。明解とするため、setmentはこの図では12心拍間隔に切り詰めた
Step 3: Phase rectification
segmentはanchorでそろえる
Step 4: Signal averaging
PRSA信号X(i)は、すべてのアンカーのRR間隔の平均値(灰色の線)、X(1)とX(-1)はアンカーの前後のRR間隔の平均値(黒色の線)など、アラインメントされたセグメント内の信号を平均化して得られる。
Step 5: Quantification of DC or AC
DC (AC)=[X(0)+X(1)–X(–1)–X(–2)]/4
技術的にはHaar wavelet analysisのXの定量化に基づく定量化指標で、scale 2を使用。PRSA曲線を得るための技術は、心周期シーケンスをコンピュータ処理する必要がありますが、曲線自体は視覚的に容易に解釈することができます。PRSA curve取得のための技術には心拍sequenceのコンピュータ処理が必要だが、curve自体は視覚的に解釈も容易である。カーブの中心部の凹み(deflection)は心拍から心拍への心拍の減少する心拍の平均capacityを意味する。減速に関連した心拍変動と加速に関連した心拍変動を区別できることが、心拍変動の測定に使用される標準的なアプローチに対するPRSAの主な利点となる。
Black circle=average of anchors—X(0). Grey circles=averages of adjacent intervals
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