揮発性有機化合物（VOC)確率的ニューラルネット法による分析で、大腸がん検出正確性高い

揮発性有機化合物：volatile organic compounds (VOCs)による、がん検出は、最近、はやりになってる。


leave‐one‐out methodを用いたAprobabilistic neural network (PNN):確率的ニューラルネット法というな統計的標本抽出手法で判別


Exhaled volatile organic compounds identify patients with colorectal cancer
D. F. Altomare, et. al.
BJS Published: 12 05, 2012
http://www.bjs.co.uk/details/article/3803881/Exhaled-volatile-organic-compounds-identify-patients-with-colorectal-cancer.html


トライアル相で、37名の患者、41名の対照

PNNにて１５組み合わせパターンにより、感度　88％、特異度　83％、 accuracy 85 ％(area under the receiver operating characteristic (ROC) curve 0·852)

確認相で、PNN分析の正確性を25名の対象で検討
モデルでは19名の患者割り付けは正確で、包括的なaccuracyは76％であった。

---

犬によるがん嗅ぎ分け　・・・　安定的判断可能 2011年 08月 19日