Google Flu Trends：インフルエンザ予測式補正に役立つらしい

Google Flu Trends

日本版は　http://www.google.org/flutrends/jp/#JP


流行予測式モデルに外的予測としてこれは役立つそうだ

リアルタイム・地域注目型、データアクセス簡便性をベースとした実践的インフルエンザ予測モデルの開発、インフルエンザ例の予測数警告を個別の医療センターに提供するようデザインされたもの
リアルタイムインフルエンザサーベイランスシステム、Google Flu Trends、気象情報、時間情報を導入した効果を検討した報告

予測には

classical Box-Jenkins, generalized linear models (GLM)　メソッド

generalized linear autoregressive moving average (GARMA)　メソッド

を用いて最終モデルとし、外的変数での評価

外部変数として、Google Flu Trends、気象データ、時間情報の寄与を評価

負の２項分布積算分布であるGoogle Flu Trends 情報を組み込んだ、GARMA(3,0) 予測モデルはもっとも正確にインフルエンザ予測可能

平均的にこのモデルは83％の見積もりで、7回の7症例サンプル流行中の週間症例数を予測可能である。

Google Flu Trend データは唯一外的情報として、予測改善をもたらすものであった。

Influenza Forecasting with Google Flu Trends.
Dugas AF, Jalalpour M, Gel Y, Levin S, Torcaso F, et al. (2013)
PLoS ONE 8(2): e56176. doi:10.1371/journal.pone.0056176