マシンラーニングによる左室駆出率測定は合格範囲

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EchoNet-Dynamic

A Large New Cardiac Motion Video Data Resource for Medical Machine Learning

https://echonet.github.io/dynamic/

Cedars-Sinai Medical Schoolに所属し、カリフォルニア大学で循環器学の講師を務めるDavid Ouyang医学博士は、「Cedarsでこれを導入する予定なので、基本的にすぐに使用できます」

EchoNet-RCTと呼ばれるこの試験の主要結果は、心臓専門医が左室駆出率（LVEF）の測定値を5%以上変更した症例の割合であった。この試験では、心臓専門医が左室駆出率（LVEF）の測定値を5%以上変更した症例の割合を評価した。このエンドポイントに達したのは、超音波検査士が作成したレポートの27.2%であったが、AIが作成したレポートではわずか16.8%であり、平均10.5%の差があった（P < 0.001 ）。

Artificial Intelligence Beats Sonographers for Echo Accuracy (medscape.com)