パスタでは太らない

トラディショナルな地中海ダイエットである、パスタはカロリー高そうで、BMI増加やウェスト径増加と関連しそうなものだが、過体重・肥満を含め、ウェスト/ヒップ比など改善を示す


Molise region (Moli-sani cohort) :35歳以上の14402名の被検者
all over Italy (Italian Nutrition & HEalth Survey, INHES) :18歳超8964名


residualといよう表現が用いられている。
「energy residuals methodology：BMIと食事摂取の関連研究で過少・過大評価バイアス補正のために用いる指標で、線形回帰を用い総カロリー摂取に対する個々摂取量を推定し、予測値と観察値の差分を計算したもの」
同様に、 'pasta-body weight residuals'も、パスタ摂取量（グラム/日）と体重の線形回帰を導き、推定標準誤差で割って標準化


Association of pasta consumption with body mass index and waist-to-hip ratio: results from Moli-sani and INHES studies
G Pounis , et. al.
Nutrition & Diabetes (2016) 6, e218; doi:10.1038/nutd.2016.20
Published online 4 July 2016

男女とも、パスタ摂食量増加ほど、MeD（Mediterranean diet)アドヒアランス良好　(P for both<0 .001="" br="">
Moli-sani 研究、多変量解析後、パスタ・エネルギーresidualは、女性ではBMIと逆相関、男では相関認めず　(女性：β-coef=−0.007, P=0.003 、男性： β-coef=−0.001, P=0.58 for men)

 'pasta-body weight residuals'を使用すると、パスタ摂食はBMIと粗・多変量モデルとも、男女とも　有意逆相関　(including adhesion to MeD) 、Moli-sani およびINHES 研究でも (for all β-coef<0 br="" p="">Moli-sani研究では、 'pasta-body weight residuals'は有意及び負相関をウェスト・ヒップ径及びウェスト・ヒップ比と示す　(for all β-coef<0 blockquote="" p="">

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睡眠時無呼吸症候群：重症度と心血管合併症頻度は逆相関する

元気で、屈強な人間ほど強い吸気流量で気道虚脱を強く生じ、閉塞型無呼吸の重症度指数増加する

この当たり前のことは、一見矛盾するようにも思える


ある高血圧の講演会で
「難治高血圧は睡眠時無呼吸症候群合併が多い」・・・ここまでは同意
「診断しｎCPAP治療すれば降圧コントロール良好となる」　・・・ここは不同意


time-factorが重要だと思う・・・様々な動脈硬化性要因蓄積・積分の上に心血管合併症があるわけで、リスク一側面だけで、有病率を議論することに無理がある



Protective Cardiovascular Effect of Sleep Apnea Severity in Obesity Hypoventilation Syndrome
Juan F. Masa,  et. al.
Chest. 2016;150(1):68-79. doi:10.1016/j.chest.2016.02.647

横断研究
OSA重症度とCVM（心血管合併症） burdenの関連性

CVM頻度は、連続変数並びに3分位としてのODIに基づくOSA重症度有意減少と関連
OSA重症度とCVM発症頻度の逆相関関係は、高ODI三分位で見られ、多寄与要素補正後も関連性持続
慢性心不全は特にODI最高三分位で負相関著明
CVMリスク有意差なしは、第１・第２三分位ODI
最大三分位ODI患者は最小三分位ODIより若年、主に男性、肥満多く、過睡眠で、夜間・昼間ガス交換悪く、高血圧頻度少なく、運動耐容能良好、入院日数少ない

メタアナリシス：2型糖尿病とヨガ

ヨガの論文を見かけると、つい、あげてしまう

 Yoga asanas (姿勢）と　Yoga pranayama(呼吸コントロール）が隆盛
ヨガは、2型糖尿病患者の空腹時血糖低下、HbA1ｃ低下、脂質プロファイル是正、QOL改善に関与するという報告があり、メタアナリシス


一応、Funnnel Plot（Begg、Egger）にて、出版バイアスないことになっている


Effects of yoga in adult patients with type 2 diabetes mellitus: A meta-analysis
Jie Cui,  et. al.
Journal of Diabetes Investigation, 07/07/2016
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jdi.12548/epdf

12のRCT、854名被検


プール化荷重平均差

• 空腹時血糖　 –23.72 mg/dl (95% CI: –37.78 to –9.65; P = 0.001; I² = 82%)
• HbA1ｃ  –0.47% (95% CI:  –0.87 to –0.07; P = 0.02; I² = 82%)
• 食後ピーク血糖–17.38 mg/dl (95% CI: –27.88 to 　–6.89; P = 0.001; I²= 0%)
• 総コレステロール –18.50 mg/dl (95% CI: –29.88 to –7.11; P = 0.001; I²= 75%)
• HDL　 4.30 mg/dl (95% CI: 3.25 to 5.36; P ＜ 0.00001; I² = 10%)
• LDL　–12.95 mg/dl (95% CI: –18.84 to –7.06; P ＜ 0.0001; I²= 37%)
• TG　 –12.57 mg/dl (95% CI: –29.91 to 4.76; P = 0.16; I² = 48%) 

Forest plots of evaluating the effect of yoga on fasting blood glucose (FBG), glycosylated hemoglobin A1c (HbA1c)　and postprandial blood glucose (PPBG)

 

 

 

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アルツハイマー型認知症：バイオマーカー分類スキーム

A/T/N: An unbiased descriptive classification scheme for Alzheimer disease

biomarkers
Neurology® 2016;87:1–9

バイオマーカーはアルツハイマー病(AD)研究の必須コンポーネントとなりつつあり、高齢者AD病理研究とともにバイオマーカーも認知加齢研究に用いられている。
バイアスのないdesriptive classificationスキームが有用とも示唆される現状。
 “A/T/N” system という７つの主要ADバイオマーカーを、主要測定病態生理正常により３つのバイナリカテゴリーへ分割

• “A” refers to the value of a b-amyloid biomarker (amyloid PET or CSF Ab42)
• “T,” the value of a tau biomarker (CSF phospho tau, or tau PET)
• “N,” biomarkers of neurodegeneration or neuronal injury ([18F]-fluorodeoxyglucose–PET, structural MRI, or CSF total tau)

 バイオマーカーカテゴリをそれぞれ白か黒かでrating

個別スコアは、例えば 　A1/T1/N2, or A1/T2/N2等と表現
A/T/Nシステムに新しいモダリティとしてtau PET

AD病因に関してのメカニズムの一時的法則として、agnostic態度をとる

知見としては一定してない部分もあるが、一般へ適応し、認知加齢一般住民への研究へも適用
疾患をラベリングせず、診断的分類系に特異化しない
理解・使用が簡単な、個別レベル、マルチ・ドメインバイオマーカー・カテゴリー化descriptive system

臨床的正常から認知症スペクトラムまでの、ターミノロジー上の、ADのスペシャリスト間コンセンサスが現在ないのなら、診断スキームと独立したものとして、バイオマーカー分類スキームが受容されることとなるだろう

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数年前医師会主催市民向け講演会のとき、「数年うちにアルツハイマー病克服する画期的治療薬は確実にでてくる」と断言した教授・・・　再び、講演してもらおうか！

食由来脂質毎死亡率寄与効果：リノール酸、ω３多価不飽和脂肪酸 vs トランス型脂肪酸・飽和脂肪酸

飽和脂肪酸は体に悪い、30年間の調査で裏付け 米研究

http://www.afpbb.com/articles/-/3093033


リノール酸や“ω３/ω６比”関連興味深い。

Association of Specific Dietary Fats With Total and Cause-Specific Mortality

Dong D. Wang,  et. al.
JAMA Intern Med. Published online July 05, 2016. doi:10.1001/jamainternmed.2016.2417

食由来脂肪の種類により健康への影響異なるか、十数年来の課題
２つの大規模前向きコホート、NHS、HPFS
3,439,954人年、 33,304死亡数での検討

総炭水化物と比べ食由来総脂肪量は、総死亡率と逆相関　(hazard ratio [HR] comparing extreme quintiles, 0.84; 95% CI, 0.81-0.88; P ＜ 0.001 for trend)
総死亡率HR（各々の食由来５分位両端比較）

• 飽和脂肪酸 1.08 (95% CI, 1.03-1.14) 

• 多価不飽和脂肪酸 (PUFA) 0.81 (95% CI, 0.78-0.84)

• 単価不飽和脂肪酸 (MUFA)0.89 (95% CI, 0.84-0.94)

• トランス型脂肪酸 1.13 (95% CI, 1.07-1.18) 

(P ＜ 0.001 for trend for all)

PUFA、MUFAへと等価エネルギーを飽和脂肪酸から５％置き換えると
推定死亡率減少、それぞれ、27% (HR, 0.73; 95% CI, 0.70-0.77) 、13% (HR, 0.87; 95% CI, 0.82-0.93)

ω-6 PUFA両端５分位比較総死亡率HRは、0.85 (95% CI, 0.81-0.89; P ＜ 0.001 for trend)
ω-6 PUFA、特に、リノール酸(Linoleic acid)は、主な死因による死亡率と逆相関
海産物由来ω-3 PUFAでは、総死亡率軽度低下と相関　 (HR comparing extreme quintiles, 0.96; 95% CI, 0.93-1.00; P = .002 for trend)

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リノール酸の立ち位置が気になる

それと、ω３/ω６比の伝説への疑念

 However, the association between total fat intake and mortality largely depends on specific types of fat. Intake of linoleic acid, the most abundant ω-6 PUFA, showed strong inverse associations with total and most cause- specific mortality, without any evidence of detrimental effects. A higher ω-6:ω-3 PUFA ratio was not associated with increased mortality, but with a slightly lower CVD and cancer mortality. 

そういえば、“ω-３ドグマ”は正しいのか？ 2005年 01月 21日記載してましたなぁ

肝肺症候群：CTによる鑑別困難

CT Scan Does Not Differentiate Patients with Hepatopulmonary Syndrome from Other Patients with Liver Disease
Yingming Amy Chen, et. al.
PLOSone Published: July 6, 2016


HPS患者23名、HPS無し肝障害 29名、52名の性別年齢マッチ化対照

上肺ゾーンと下肺ゾーンで、artery-bronchus ratios (ABRs)比を計算:delta ABR
これと、PaO2　A-aDO2、 macroaggregated albumin shunt fraction、拡散能の相関評価


下肺ABR増加、deltaABR増加有意

しかし、肝疾患患者ではHPS有無で差を認めず
CT測定値と臨床的評価パラメータと相関有意性なし

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肝疾患合併症としてはまれ、肝障害、肺内血管拡張(IPVD, intrapulmonary vascular dilation)、酸素化障害を有し、肝疾患患者の8-33%HPS関連
http://www.atsjournals.org/doi/abs/10.1164/rccm.201209-1583CI

慢性腎臓病(CKD):グローバルな頻度

グローバルな頻度

『日本人の GFR 推算式』が存在しているのだが・・・その辺斟酌されているか、文中から読めなかった。そもそも、日本の保険診療では「非糖尿病患者」でのアルブミン尿定量測定できないし・・・

日本人の頻度については例えば「 CKD stage 1, 2, 3,  4 + 5 は、それぞれ、 0.6, 1.7, 10.4  0.2% ；Clinical and Experimental Nephrology December 2009, 13:621」で、


Global Prevalence of Chronic Kidney Disease – A Systematic Review and Meta-Analysis
Nathan R. Hill ,et. al.
PlosOne　Published: July 6, 2016
http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0158765



random effects modelを用い、5842の記事のうち100研究を登録、 6,908,440名の患者対象
CKD頻度　平均 (95% CI) : 5 stage全部　 13.4%(11.7–15.1%)、 stage 3-5 10.6%(9.2–12.2%)
研究質による比重影響は発生頻度ではない
Stage毎CKD頻度

• Stage-1 (eGFR＞90+ACR＞30): 3.5% (2.8–4.2%)
• Stage-2 (eGFR 60–89+ACR＞30): 3.9% (2.7–5.3%)
• Stage-3 (eGFR 30–59): 7.6% (6.4–8.9%)
• Stage-4 = (eGFR 29–15): 0.4% (0.3–0.5%)
• Stage-5 (eGFR

<15 0.1="" p="">  CKD では、stage 3　11〜13％で主なstageである。

今後、CKD進展抑制およびCVDアウトカム改善のため、 スケールでの介入評価すべき

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要約と異なり、ばらつき多いような気がするのだが・・・